檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Ming-bo Lin".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="動作辨識"
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在本研究當中,對於人類骨架的動作辨識提出一種確實且效率高的解決方式。該架構建立於 Sparse Coding 與 Temporal Pyramid Pooling 技術,當中稀疏編碼已證實對彩色影片…
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在本文中,我們研究Sparse的表示方式對RGB-D動作辨識的影響,特別是對人的跌倒偵測,Sparse Coding已經在RGB影片的動作辨識中表現出令人印象深刻的結果,然而Sparse Codin…
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隨著科技日新月異,產品推陳出新,穿戴式攝影機越來越普及,例如:GoPro,Google Glass,HTC Re等,不僅體積小,影片的解析度也很清晰。隨著各式的攝影機,數以萬計的影片配放在網路上供人…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果, 然而,如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中,仍然是個艱…
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近年來,由於RGB-D攝影機的發明,視頻不僅可以提供RGB信息,還可以提供深度信息。從深度影片中獲取關節,然後將關節連接形成骨架來代表人的身體,而基於骨架的人體行為辨識研究則越來越受到重視。在本文中…